Data Mining
(DM)

Ce cours est distinée aux étudiants M2 GLSD

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Dans ce cours, nous présentons les différentes tâches de fouille de données en nous concentrerons sur l'aspect algorithmique et logiciel de la Fouille de données. Les notions d'apprentissage non supervisé et supervisé, les algorithmes afférant et leur utilisation seront étudiés.

Le contenu de ce cours est réparti comme suit:

1- Introduction à la fouille de données.

2- Processus de la fouille de données.

3-Tâches de la fouille de données: Classification

4-Tâches de la fouille de données: Règles d'association.

5-Tâches de la fouille de données: Clustering